Заявки
Приём, классификация, проверка полноты, маршрутизация и создание задач.
AI Process Automation
Автоматизация бизнес-процессов с ИИ
AI — не замена workflow. Он закрывает те шаги, где обычных правил недостаточно.
WorkflowФиксируем вход, шаги, статусы, исключения и критерий результата
RulesЖёсткие проверки и маршрутизация остаются deterministic
AIТекст, классификация, анализ, извлечение и подготовка решения
ControlИсключения и дорогие ошибки передаются человеку
- Что это
- AI-автоматизация процесса — сочетание обычных правил, интеграций и отдельных AI-шагов внутри наблюдаемого workflow.
- Когда использовать
- Когда процесс повторяется, имеет понятные статусы и исключения, а часть шагов требует работы с текстом или неоднозначными данными.
- Граница контроля
- Если шаг можно надёжно описать правилом, он остаётся deterministic; AI используется только там, где это действительно необходимо.
01 / Главный принцип
Хорошая автоматизация не строится вокруг нейросети. Сначала описывается процесс: что является входом, какие шаги обязательны, где есть жёсткое правило, где нужен контекст и где решение должен подтвердить человек.
AI добавляется только в те участки, которые плохо описываются простыми if/else: работа с неструктурированным текстом, классификация, извлечение, сравнение, подготовка черновика или выбор следующего шага из ограниченного набора.
02 / Process design
Один процесс — одна наблюдаемая цепочка.
01Trigger
Письмо, заявка, документ, событие в CRM, расписание или команда сотрудника.
02Validate
Проверяем обязательные данные и технические условия запуска.
03Route
Определяем ветку workflow по жёстким бизнес-правилам.
04AI step
Обрабатываем текст/документ или готовим структурированный результат.
05Rule check
Проверяем результат форматом, справочником, порогом или другой deterministic-логикой.
06 / HUMANException
Недостаток данных, низкая уверенность или критическое действие уходят человеку.
07Action
Обновляем систему, создаём документ, задачу или следующий шаг.
08Observe
Статус, ошибка и результат доступны для контроля и последующего улучшения.
03 / Что автоматизируем
Лучше всего — повторяемые процессы с понятным входом и выходом.
Документы
Извлечение, сравнение, проверка и передача данных в рабочие системы.
CRM
Подготовка контекста, обновление полей, next action и контроль этапа.
Контроль
Проверка статусов, дедлайнов, исключений и требований перед переходом дальше.
04 / Когда AI не нужен
Если задачу можно надёжно описать правилами — используем правила.
Design rule
API, SQL, parser, workflow engine и обычный код часто дешевле и предсказуемее LLM. AI имеет смысл использовать только там, где он даёт дополнительную способность работать с неструктурированными данными или неоднозначностью.
05 / Архитектура
Разделяем deterministic и probabilistic шаги.
TriggerEvent / input
RulesValidation / routing
AIText / classify / extract / propose
HumanException / approve
ActionSystem write / task / document
Такой разбор делает процесс тестируемым: для deterministic-шагов есть строгий expected result, для AI-шагов — набор примеров и evals, для Human Gate — явное правило эскалации.
06 / Связанные решения
Разные участки процесса требуют разных инструментов.
ИИ-агенты
Когда система должна выполнить несколько связанных действий и использовать инструменты.
Открыть решение ↗Обработка документов
Когда ключевая работа начинается с PDF, договора, ТЗ, счёта или спецификации.
Открыть решение ↗База знаний
Когда процесс зависит от внутренних регламентов, инструкций и корпоративных источников.
Открыть решение ↗Agent vs workflow
Когда оставить фиксированный workflow, а когда дать системе выбор инструмента: сравнение архитектур ↗
07 / FAQ
До проектирования workflow.
Обычная автоматизация лучше для строгих правил. AI добавляет работу с текстом, документами и ограниченной неоднозначностью внутри уже описанного процесса.
Нет. Большинство процессов можно собрать как workflow из нескольких простых сервисов и одного-двух AI-шагов.
Только если понятны все критические исключения. Обычно безопаснее начинать с одного сегмента процесса.
Время цикла, количество ручных касаний, очередь исключений, долю ошибок и стоимость одного кейса до/после.
Они должны попадать в отдельную очередь с причиной, контекстом и понятным следующим действием человека.
Сначала отметить шаги с неструктурированным входом или неоднозначным решением. Остальные шаги лучше оставить deterministic.
Есть повторяемый процесс с ручными шагами?Разобрать workflow ↗