NSX / Кейсы / Sales Call Analysis

Case 05 / AI Analysis

AI Sales Call Analysis

Role: AI Implementation Lead / Sales Automation

ProblemРучной разбор звонков не масштабируется и даёт руководителю выборочную картину
SolutionТранскрибация + AI-анализ качества, возражений и упущенных возможностей
My contributionAnalysis criteria, workflow, manager output structure, iteration
Status / ResultImplemented analysis workflow; фактический ROI отдельно не заявляется
01 / Задача

Руководитель отдела продаж физически не может прослушать каждый разговор. В результате качество работы оценивается по небольшой выборке, повторяющиеся возражения и слабые места могут оставаться незамеченными, а обратная связь менеджерам зависит от времени конкретного руководителя.

Задача AI-контура — превратить запись разговора в структурированный материал для управленческого разбора: что произошло, где менеджер сработал хорошо, где потерял возможность и какие паттерны повторяются между звонками.

02 / Workflow

От аудио до конкретного разбора для руководителя.

01Call record

Запись разговора становится входом в единый анализ.

02Transcription

Речь переводится в текстовую форму для последующей обработки.

03Dialogue structure

Разговор разбивается на смысловые этапы и реплики сторон.

04Sales quality

Оценка того, как менеджер провёл ключевые части разговора.

05Objections

Выделение возражений клиента и способа их обработки.

06Missed opportunities

Моменты, где можно было уточнить, аргументировать или продолжить продажу.

07Patterns

Повторяющиеся проблемы в разговорах и работе сотрудников.

08 / MANAGERStructured review

Руководитель получает выводы для обратной связи и улучшения процесса.

03 / Output

AI не ставит «оценку ради оценки» — он собирает материал для действия.

InputCall audio
SpeechTranscription
AI layerQuality + objections + gaps
PatternsRecurring issues
ManagerStructured output

Ключевой продуктовый принцип — отделить наблюдение от управленческого решения. AI помогает разобрать весь объём материала по одним критериям, а руководитель решает, какую обратную связь дать сотруднику и что менять в скрипте или процессе продаж.

04 / Мой вклад

Превратить расшифровку разговора в управленческий инструмент.

  • Определение бизнес-задачи и полезного результата для руководителя
  • Структура анализа разговора вместо свободного summary
  • Критерии качества продаж и точек потери возможности
  • Выделение возражений и способов их обработки
  • Формат структурированного вывода по каждому разговору
  • Агрегация повторяющихся проблем между разговорами
  • Разделение AI-анализа и управленческого решения человека
  • Итерация критериев по качеству получаемого разбора
05 / Result

Разбор звонков становится повторяемым процессом, а не выборочным прослушиванием.

  • Записи автоматически переводятся в анализируемую текстовую форму.
  • Каждый разговор проходит через одинаковую структуру оценки.
  • Возражения, упущенные возможности и проблемные участки выводятся явно.
  • Руководитель получает структурированный материал вместо полного ручного прослушивания.
  • Повторяющиеся проблемы можно рассматривать уже на уровне команды, а не отдельного звонка.
Audio transcriptionLLM analysisSales quality criteriaObjection analysisStructured outputPattern detectionHuman review
Метрики

Расчётное ускорение относительно ручного прослушивания обсуждалось как модель, но не измерялось на production-данных. Поэтому кейс не заявляет неподтверждённый процент экономии времени.

Нужно системно разбирать звонки отдела продаж?Разобрать процесс ↗