Аудит
Структура проекта, зависимости, критические участки, технический долг и риски изменения.
AI Development / Legacy Modernization
AI-модернизация существующего ПО
Есть система, которую боятся трогать? Сначала восстанавливаем понимание и контроль — потом начинаем безопасно её менять.
AuditАрхитектура, зависимости, точки входа, сборка и текущие риски
KnowledgeДокументация по фактическому коду и поведению системы
TestsФиксация критического поведения до изменений
ChangeНебольшие bounded-задачи с review, acceptance и rollback
01 / Когда это нужно
Самописная CRM, внутренний сервис, старый сайт или ERP могут работать годами, но знания о системе постепенно исчезают: разработчик ушёл, документация устарела, тестов мало, зависимости непонятны, а любое изменение кажется опасным.
AI ускоряет разбор большого объёма кода и связанной документации, но сам по себе не делает изменение безопасным. Поэтому мы строим процесс вокруг проверяемого понимания системы и маленьких изменений с acceptance.
02 / Последовательность
Сначала доказать, что понимаем систему. Потом менять.
01Inventory
Репозиторий, стек, сервисы, конфигурация, внешние зависимости и способы запуска.
02Build
Восстанавливаем воспроизводимый запуск и фиксируем текущее состояние.
03Map
Выделяем критические модули, потоки данных, точки интеграции и зоны риска.
04Document
Создаём рабочую документацию по фактическому коду, а не по старому описанию.
05Protect
Добавляем тесты вокруг критического поведения перед изменением.
06Bound task
Берём одну проблему или изменение с независимым критерием приёмки.
07 / REVIEWVerify
Сборка, тесты, diff и review подтверждают, что изменение ограничено заявленным scope.
08Rollout
Выпускаем с понятным production boundary и способом возврата к рабочей версии.
03 / Что делаем
Не «переписываем всё», а уменьшаем стоимость каждого следующего изменения.
Документация
Карта компонентов, запуск, data flow, интеграции и описание фактического поведения.
Тесты
Фиксация критического поведения там, где изменение без защитного контура слишком рискованно.
Развитие
Исправления, новые функции, интеграции и постепенная замена проблемных компонентов.
04 / Где AI помогает
Ускоряет понимание и подготовку изменения — но не отменяет инженерную проверку.
- Навигация по незнакомому репозиторию
- Поиск связей между модулями
- Черновик документации по коду
- Выделение возможных failure paths
- Подготовка тестовых сценариев
- Черновик ограниченного изменения
- Анализ diff и потенциальных побочных эффектов
- Сопоставление кода с задачей и документацией
05 / Что AI не заменяет
Автогенерация кода без контроля — не стратегия модернизации.
Engineering rule
Критическое поведение фиксируется тестами и acceptance; изменение ограничивается scope; review отделён от генерации; production release имеет rollback boundary. Если этого нет, скорость генерации кода только ускоряет накопление риска.
06 / Подход NSX
Каждое изменение — отдельный Work Package.
TaskОдин concern
ContextТолько нужная часть системы
ChangeМинимальный diff
ReviewTests + acceptance
ReleaseRollback boundary
Такой подход позволяет использовать AI для ускорения работы, не превращая существующую систему в экспериментальную площадку. Метод подробнее описан на странице «Как мы внедряем AI».
07 / Типовые ситуации
Где модернизация полезнее полного переписывания.
Разработчик ушёл
Система работает, но нет человека, который знает все неявные связи и исключения.
Нет тестов
Любая правка требует ручной проверки и создаёт риск сломать незаметный сценарий.
Нет документации
Новый разработчик сначала неделями восстанавливает картину по коду и логам.
Нужны интеграции
Старую систему необходимо связать с CRM, API или новым AI-контуром без полной замены.
08 / Первый этап
Не обещаем сроки модернизации до технического discovery.
Discovery package
Первый этап — read-only разбор проекта: структура, способ запуска, основные зависимости, тестовый контур и выбранный критический workflow. После этого формируется короткий план bounded изменений с рисками и критериями проверки.
Это даёт клиенту полезный результат даже до начала разработки: появляется карта системы и понимание, что действительно нужно переписывать, а что можно безопасно оставить.
Есть система, которую давно откладывают менять?Начать с технического discovery ↗
09 / FAQ
До старта модернизации.
Не по умолчанию. Сначала выясняем, можно ли безопасно стабилизировать и развивать существующую систему небольшими изменениями.
Нет. Генерация/подготовка изменения и production release — разные этапы. Критические изменения проходят review и Human Gate.
Да, но первый результат тогда должен включать восстановление рабочей карты системы и ключевых зависимостей.
Перед изменением критического поведения добавляется минимальный защитный тестовый контур там, где это возможно.
Да. Иногда один bounded bugfix — лучший способ проверить, насколько хорошо восстановлено понимание системы.
После discovery сравниваются стоимость изменений в текущей архитектуре, риски миграции и ценность полного rewrite. Решение принимается на фактах, а не на возрасте кода.